I。のNの必然性I賢いP熱起電力I検査
ドローンPV検査システムは、高精細ドローン空撮技術と人工知能アルゴリズムを活用し、発電所を短時間で網羅的に検査し、太陽光発電パネルの欠陥特定や清浄度監視などを実現します。従来の手動検査と比較して、ドローン検査は高効率、低コスト、優れた安全性など多くの利点があります。
実際の応用では、ドローン太陽光発電検査システムは、リモートセンシング技術を通じて大量のデータを取得し、人工知能アルゴリズムを使用してデータを分析することで、ホットスポット、汚れ、亀裂などの太陽光発電パネルの欠陥を迅速に特定し、検査結果を提供します。科学的かつ正確な検査報告書は、運転および保守担当者の意思決定の基礎となります。
さらに、ドローンPV検査システムは、PVパネルの清浄度をリアルタイムで監視し、蓄積した灰、マルチ、その他の物体をタイムリーに検出および洗浄することにより、PVパネルの正常な動作を保証することもできます。このインテリジェントな検査プログラムは、太陽光発電所の管理効率と発電上のメリットを大幅に改善します。
II。導入PプログラムC面構え
このプログラムは、UAV 飛行プラットフォームとエッジ コンピューティング ターミナルを備えたカスタマイズされたマシン ネストを使用して、太陽光発電所の毎日のパトロールを完了し、集中制御センターのサーバーに導入されたドローン検査システムでプログラム全体の構築を完了できます。
Ⅲ。導入PプログラムCコンポーネント
1)成分Hot Sポット
セル製造に起因するホットスポット: シリコン材料の欠陥。セル製造中の不完全なエッジ除去とエッジの短絡。焼結不良、過剰な直列抵抗。過剰な焼結、PN 接合の焼き付きショート。
2)ゼロC現在のFオールト
ストリング全体としては電気的な問題は発生しません。また、バッテリーセル、コンポーネント、ストリングの部品が欠落している可能性もあります。このような故障が発生する直接の原因は、パネル全体の加熱によって引き起こされる PV モジュールの電流低下です。そのような故障の根本的な原因には、保険の焼損によって引き起こされる短絡線が含まれます。また、線が緩んでいるため、故障が発生します。壊れた回路。
3)ダイオードF故障
コンポーネントの異常動作によるホットスポットの形成。上記の 2 つの故障とは異なり、この故障は主に太陽電池モジュール自体に関連しており、太陽電池モジュールの内部パネルの故障、ダイオードの故障、またはバイパス状態によって引き起こされる故障である可能性があります。さらに、ジャンクションボックスの溶接もこの状況を引き起こします。
4)構造的C腐食とOそれからFオールト
5)他のFオールト
自然災害、人為的損傷、ほこり、鳥の糞、その他の欠陥などの太陽電池モジュール表面の汚染を高高度から観察し、詳細な診断のために特定するためにすぐに写真を撮ることができます。
IV。検査Pプロセス
1. 検査Pランニング:作業エリアを確実にカバーし、繰り返しの検査を避けるために UAV の検査経路を計画します。
2.自律型Tあけ～Off:UAV はあらかじめ設定された経路と座標に従って自律的に離陸し、検査状態に入ります。
3. 高-D定義S野次:高精細熱赤外線カメラドローンを搭載したこのドローンは、太陽光発電パネルを全方位高精細に撮影し、微細な異常も確実に捉えます。
4. インテリジェントA分析:導入されたサーバープラットフォームを使用して、撮影された画像をリアルタイムに分析し、太陽光発電パネルの異常を迅速に特定します。
5. データのフィードバック:検査で得られたデータはリアルタイムで指令センターにフィードバックされ、その後の運用やメンテナンスの詳細な参考になります。
投稿日時: 2023 年 12 月 8 日