I。その北の必要性IインテリジェントなP熱起電I検査
ドローンPV検査システムは、高解像度ドローン航空撮影技術と人工知能アルゴリズムを活用し、短期間で発電所を包括的に検査し、太陽光パネルの欠陥特定、清浄度監視などの機能を実現します。従来の手動検査と比較して、ドローン検査は高効率、低コスト、優れた安全性など、多くの利点があります。
実際の応用では、ドローン太陽光発電検査システムは、リモートセンシング技術を通じて大量のデータを取得し、人工知能アルゴリズムを使用してデータを分析し、ホットスポット、汚れ、ひび割れなどの太陽光発電パネルの欠陥を迅速に特定し、運用および保守担当者の意思決定の基礎となる科学的かつ正確な検査レポートを提供します。
さらに、ドローンによる太陽光発電検査システムは、太陽光発電パネルの清浄度をリアルタイムで監視し、堆積した灰やマルチング材などの異物を適時に検知・清掃することで、太陽光発電パネルの正常な稼働を確保します。このインテリジェントな検査プログラムは、太陽光発電所の管理効率と発電効果を大幅に向上させます。
II. 展開PプログラムC構成
このプログラムは、UAV飛行プラットフォームとエッジコンピューティング端末を備えたカスタマイズされたマシンネストを使用して、PV発電所の日常的な巡回を完了し、集中制御センターのサーバーに展開されたドローン検査システムによって、一連のプログラム全体の構築を完了することができます。
3. 展開PプログラムCコンポーネント
1)成分Hot Sポット
セル製造によって発生するホットスポット: シリコン材料の欠陥、セル製造中の不完全なエッジ除去およびエッジの短絡、不十分な焼結、過剰な直列抵抗、過剰な焼結、PN 接合の焼け落ちによる短絡。
2)ゼロC現在のFオー
ストリング全体が発電しない、あるいはバッテリーセルやコンポーネントに何らかの問題がある場合、ストリングの一部が欠落している可能性があります。こうした故障の直接的な原因は、パネル全体の過熱によってPVモジュールの電流値が低下することです。根本的な原因としては、配線の焼損による短絡、配線の緩みによる回路の断線などが挙げられます。
3)ダイオードF故障
部品の異常動作によるホットスポットの形成。上記の2つの故障とは異なり、この故障は主に太陽光発電モジュール自体に関連し、太陽光発電モジュール内部のパネル故障、ダイオード故障、またはバイパス状態に起因する故障などが考えられます。また、ジャンクションボックスの溶接部もこの状況を引き起こす可能性があります。
4)構造的C腐食とOそこF失敗
5)他のF失敗
自然災害、人為的被害、ほこり、鳥の糞などPVモジュール表面の汚染、その他の欠陥を高高度から観察し、すぐに写真を撮って特定し、さらに診断することができます。
IV。 検査Pプロセス
1. 検査Pランニング:タスクエリアを確実にカバーし、繰り返しの検査を避けるために、UAV の検査経路を計画します。
2. 自律型Take-Off:UAVはあらかじめ設定された経路と座標に従って自律的に離陸し、検査状態に入ります。
3. 高D定義Sホーホー：このドローンは高解像度のサーマル赤外線カメラを搭載しており、太陽光発電パネルの全周囲を高解像度で撮影し、あらゆる微細な異常を確実に捉えます。
4. インテリジェントA分析:設置したサーバープラットフォームを利用して、撮影した画像をリアルタイムで分析し、PVパネルの異常を迅速に特定します。
5. データフィードバック:検査で得られたデータはリアルタイムで指令センターにフィードバックされ、その後の運用やメンテナンスの詳細な参考資料として活用されます。
投稿日時: 2023年12月8日