ドローン技術の発展に伴い、スマートシティ建設は着実に進歩を遂げ、都市イメージング、3次元モデリングといった概念は都市建設とますます密接に結びつき、地理空間情報の応用は限界を押し広げ、2次元から3次元へと徐々に進化しています。しかし、自然環境や技術開発などの制約により、ドローンによる広域航空測量の応用には依然として多くの困難が伴います。
01. 地理的影響
広範囲の航空調査では、複雑な地形に遭遇しやすいです。特に、高原、平野、丘陵、山岳などの地形が混在する地域では、視界に死角が多く、信号伝播が不安定で、高原の空気が薄いなど、ドローンの運用半径が制限されたり、電力不足などが生じたりして、ドローンの運用に影響を及ぼします。
02. 気候条件の影響
広範囲の航空調査には、より多くの作業時間が必要です。異なる時期に収集された光、色、そして動的なシーンの状態は、収集データの不整合につながり、モデリングの難易度を高め、結果の品質が低下して再作業が必要になる場合もあります。
03.技術的な意味合い
ドローン航空測量は、複数の技術分野にまたがる包括的なアプリケーションであり、多くのドローン技術に対する要求は高い。様々な技術の発展の不均衡と、複数の無人飛行プラットフォームおよびペイロードの統合性の低さが、広域航空測量分野におけるドローンの深層応用をある程度制限してきた。
04. オペレーターのプロフェッショナリズム
広域航空測量では、膨大なデータ量と高い精度が求められるため、作業サイクルが長くなり、専門人材の需要が高まります。モデリングには、広大なエリアの分割、ブロック計算、データの統合が必要となるため、データ計算量が増加し、フォールトトレランス率が低下します。
運用プロセス全体ではより多くの問題に直面するため、運用プロセスで発生するあらゆる種類の状況に快適に対処できるように、オペレーターは内部および外部で十分な経験を持っている必要があります。
次回のアップデートでは、上記の問題に対する実行可能な解決策を提案します。
投稿日時: 2023年8月8日