増加する世界人口が消費する魚のほぼ半分を生産する水産養殖は、世界で最も急速に成長している食料生産部門の一つであり、世界の食料供給と経済成長に決定的に貢献している。
国連国際貿易局の報告によると、世界の水産養殖市場は2,040億米ドルと評価され、2026年末までに2,620億米ドルに達すると予想されています。
経済的評価はさておき、水産養殖を効果的に行うためには、可能な限り持続可能なものでなければなりません。 2030 アジェンダの 17 目標すべてに水産養殖が言及されていることは偶然ではありません。さらに、持続可能性の観点から見ると、漁業と水産養殖の管理は、ブルーエコノミーの最も関連性の高い側面の 1 つです。
水産養殖を改善し、より持続可能なものにするために、ドローン技術が大いに役立ちます。
人工知能を使用することで、さまざまな側面（水質、温度、養殖種の一般的な状態など）を監視することができ、またドローンのおかげで、農業インフラの包括的な点検とメンテナンスを実行することができます。
ドローン、LIDAR、群ロボットを活用した精密養殖
水産養殖における AI テクノロジーの導入は、デジタルテクノロジーを使用して生産量を増やし、養殖生物種のより良い生活条件に貢献する傾向が高まっており、業界の将来を展望するための準備を整えています。 AIは、水質、魚の健康状態、環境条件など、さまざまなソースからのデータを監視および分析するために使用されていると報告されています。それだけでなく、群れロボティクス ソリューションの開発にも使用されています。これには、共通の目標を達成するために連携する自律ロボットの使用が含まれます。水産養殖では、これらのロボットを使用して水質の監視と制御、病気の検出、生産の最適化を行うことができます。また、収穫プロセスを自動化し、人件費を削減し、効率を高めるために使用することもできます。
ドローンの使用:カメラとセンサーを装備し、上空から養殖場を監視し、温度、pH、溶存酸素、濁度などの水質パラメータを測定できます。
モニタリングに加えて、給餌を最適化するために正確な間隔で飼料を分配するための適切な機器を装備することもできます。
カメラを搭載したドローンとコンピューター ビジョン テクノロジーは、環境や気象条件の監視、植物やその他の「外来種」の繁殖の制御に役立つだけでなく、潜在的な汚染源を特定し、水産養殖業が地域の生態系に及ぼす影響を評価するのにも役立ちます。
病気の発生を早期に診断することは、水産養殖にとって非常に重要です。熱画像カメラを搭載したドローンは水温の変化を認識できるため、病理学的状態の指標として使用できます。最後に、水産養殖に潜在的な脅威をもたらす可能性のある鳥やその他の害虫を阻止するために使用できます。現在、LIDAR テクノロジーは航空スキャンの代替としても使用できます。この技術を搭載したドローンは、レーザーを使用して距離を測定し、底地の詳細な3Dマップを作成することで、将来の水産養殖をさらにサポートすることができます。実際、魚の個体数に関する正確なリアルタイムのデータを収集するための、非侵襲的で費用対効果の高いソリューションを提供できます。
投稿日時: 2023 年 12 月 13 日