増加し続ける世界の人口が消費する魚のほぼ半分を生産する水産養殖は、世界で最も急速に成長している食料生産部門の1つであり、世界の食料供給と経済成長に決定的な貢献をしています。
国連国際貿易局の報告によると、世界の水産養殖市場は2,040億米ドルと評価されており、2026年末までに2,620億米ドルに達すると予想されている。
経済的評価はさておき、養殖業が効果的であるためには、可能な限り持続可能でなければなりません。2030アジェンダの17の目標すべてに養殖業が言及されているのは偶然ではありません。さらに、持続可能性の観点から、漁業と養殖業の管理は、ブルーエコノミーの最も重要な側面の1つです。
養殖業を改善し、より持続可能なものにするために、ドローン技術は大きな助けとなります。
人工知能を使用することで、さまざまな側面（水質、温度、養殖種の一般的な状態など）を監視できるほか、ドローンのおかげで農業インフラの包括的な検査とメンテナンスを実施できるようになります。
ドローン、LIDAR、群ロボットを活用した精密養殖
水産養殖におけるAI技術の導入は、業界の未来を展望する基盤を整えており、デジタル技術を活用して生産性を向上させ、養殖される生物種の生活環境の改善に貢献する傾向が高まっています。AIは、水質、魚の健康状態、環境条件など、様々な情報源からのデータの監視と分析に活用されていると報告されています。それだけでなく、群ロボットソリューションの開発にも活用されています。群ロボットとは、複数の自律型ロボットが連携して共通の目標を達成するものです。水産養殖において、これらのロボットは水質の監視と制御、病気の検出、生産の最適化に活用できます。また、収穫プロセスの自動化にも活用でき、人件費の削減と効率性の向上につながります。
ドローンの使用：カメラとセンサーを搭載しており、上空から養殖場を監視し、温度、pH、溶存酸素、濁度などの水質パラメータを測定することができます。
監視に加えて、給餌を最適化するために正確な間隔で飼料を分配するための適切な機器を装備することもできます。
カメラを搭載したドローンとコンピュータービジョン技術は、環境や気象状況の監視、植物やその他の「外来」種の繁殖の制御、潜在的な汚染源の特定、水産養殖業が地域の生態系に与える影響の評価などに役立ちます。
養殖業にとって、病気の発生を早期に診断することは極めて重要です。熱画像カメラを搭載したドローンは水温の変化を認識でき、病状の指標として活用できます。さらに、養殖業に潜在的な脅威となる可能性のある鳥などの害虫を駆除するためにも活用できます。今日では、LIDAR技術は航空スキャンの代替手段としても活用されています。この技術を搭載したドローンは、レーザーを用いて距離を測定し、海底の詳細な3Dマップを作成します。これは、養殖業の未来をさらに支えるものです。実際、非侵襲的で費用対効果の高いソリューションを提供することで、魚類の個体群に関する正確なリアルタイムデータを収集することができます。
投稿日時: 2023年12月13日